案例 2 _生產數據AI演算建議

織布機於針織廠內最重要生產機具，從生產管理部門下達製令單於廠端進行生產準備（原物料、機台…等）再進入實質生產過程中，依靠廠內生產主管機動管理時時依據設備織布狀況進行參數設定的變動，以求生產良率及產能最佳化，並將產出結果進行紙本記錄。這樣的生產模式行之有年，看視非常正規正統，但實際上卻是存在管理隱患，隨著有經驗員工面臨退休、新進員工來源受限、產業競爭力低落…等問題，更大的問題來至於數據指本收集後卻無法有效應用，而這正是公司最重要的資產，故必須思考利用智慧化方式進行重要生產數據管理。

案例 4_ 烘烤AI管控

案例 5 _發酵溫度AI管控

案例 6 _集團式能源管理系統

某上市公司對於生產產能與能源使用關係合理性及耗能深化管理與溫室氣體排放管控全面性的管理需求。本系統幫助企業實現高效的能源使用和嚴格的碳排放控制。通過實時監控和分析能源消耗數據，協助企業制定精確的能源策略，最大化節能效果。

案例 7 _OOO 智慧化機聯網整合

某上市半導體公司對於面對超過1000部設備的聯網需求，對於即時運行監測和管理面臨巨大的挑戰。這些設備來自不同品牌和型號，通訊界面的整合複雜度極高。每個品牌和型號可能使用不同的通訊協議和數據格式，使得實現數據的無縫流通和統一管理變得極為困難。採用我們先進設備聯網技術得以解決這些問題，提供統一的通訊平台，支持多品牌、多型號設備的整合。